BERT گوگل چیست؟ درک زبان طبیعی و تأثیر واقعی بر سئو

BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است و یکی از فناوری‌های یادگیری ماشین برای درک بهتر معنای واژه‌ها در کنار یکدیگر است. Google Search Central آن را در میان سیستم‌های مهم رتبه‌بندی معرفی می‌کند.

BERT چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

معنای یک عبارت فقط از کلمات جداگانه تشکیل نمی‌شود؛ ترتیب، عبارت‌های رابط و بافت جمله اهمیت دارند. BERT به درک این روابط و نیت جست‌وجو کمک می‌کند. این تعریف به معنای وجود یک «امتیاز BERT» قابل مشاهده برای هر سایت نیست.

تفاوت BERT با RankBrain

RankBrain برای فهم رابطه واژه‌ها و مفاهیم به کار می‌رود، درحالی‌که BERT بر فهم معنای ترکیب کلمات و بافت آن‌ها تمرکز دارد. این فناوری‌ها می‌توانند در سامانه‌ای بزرگ‌تر نقش‌های متفاوت داشته باشند.

آیا برای BERT باید متن را متفاوت بنویسیم؟

توصیه اصلی نوشتن طبیعی، دقیق و قابل‌فهم برای مخاطب است؛ نه تولید مصنوعی مترادف‌ها، تکرار پرسش‌های بی‌معنا یا افزودن تعداد خاصی واژه. عنوان و متن باید پاسخ درست مسئله کاربر را ارائه کنند.

خطاهای رایج

ادعای اینکه BERT همه نتایج جست‌وجو را کنترل می‌کند، دانستن وزن دقیق آن در رتبه‌بندی یا امکان «رفع جریمه BERT» با یک افزونه، مستند نیست.

منابع

Google — Ranking systems guide، Google — Understanding searches with BERT.