الگوریتم های گوگل

گوگل به عنوان یکی از بزرگترین موتورهای جستجو در دنیا، برای بهبود کیفیت نتایج جستجوی خود، از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کند که به صورت مداوم به روزرسانی می‌شوند.

این الگوریتم‌ها با هدف ارائه نتایج دقیق تر و مرتبط تر برای کاربران ساخته شده‌اند. در این مقاله، به بررسی الگوریتم‌های گوگل پرداخته خواهد شد.

پس پیشنهاد می کنم تا انتها همراه ما باشید.

الگوریتم چیست؟

در علم کامپیوتر، الگوریتم به روشی گفته می‌شود که برای حل یک مسأله مشخص، مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها، مراحل و محاسبات را برای رسیدن به پاسخ نهایی ارائه می‌دهد.

در زبان‌های برنامه‌نویسی، الگوریتم‌ها به صورت پیاده‌سازی شده و به عنوان بخشی از یک برنامه، به کار می‌روند.

الگوریتم‌ها از مهمترین مفاهیم در علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی هستند، زیرا بسیاری از مسائل و مشکلات کامپیوتری با استفاده از الگوریتم‌های مناسب، قابل حل هستند.

الگوریتم‌های گوگل

الگوریتم‌های گوگل به صورت یک سیستم کامل که شامل: مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و فرمول‌های ریاضی است، طراحی شده‌اند.

این سیستم به کمک مجموعه‌ای از داده‌های مختلف، از جمله لینک‌های ورودی، کلمات کلیدی، محتوای صفحات وب و عوامل دیگر، به تحلیل سایت‌ها و صفحات وب می‌پردازد و برای تعیین رتبه آن‌ها در نتایج جستجوی گوگل از الگوریتم‌های مختلف استفاده می‌کند.

تاثیر الگوریتم‌های گوگل بر روی سئو وبسایت‌ها

الگوریتم‌های گوگل بر روی سئو وبسایت‌ها تاثیر بسیار زیادی دارند.

در واقع، رتبه‌بندی وبسایت‌ها در صفحات نتایج جستجوی گوگل به شدت تحت تاثیر الگوریتم‌های جستجوی گوگل قرار دارد و هر تغییری در این الگوریتم‌ها ممکن است تاثیر قابل توجهی بر روی رتبه وبسایت‌ها داشته باشد.

بنابراین، برای بهبود سئو وبسایت‌ها، باید با توجه به الگوریتم‌های جستجوی گوگل، بهینه‌سازی مناسبی انجام دهید و از تکنیک‌های سئوی کلاه سیاه پرهیز کنید.

همچنین، بهبود کیفیت محتوا و بهینه‌سازی صفحات وبسایت، می‌تواند به بهبود رتبه وبسایت در صفحات نتایج جستجوی گوگل کمک کند.

اگر الگوریتم‌های گوگل وجود نداشت، چه اتفاقی رخ می داد؟

اگر الگوریتم‌های گوگل وجود نداشت، جستجوهای اینترنتی به شکلی بسیار متفاوت از حال حاضر در دسترس کاربران قرار می‌گرفت.

در واقع، اگر گوگل به عنوان یک موتور جستجوی قدرتمند و ابزاری برای دستیابی به اطلاعات در دنیای اینترنت وجود نداشت، اینترنت به شکلی که امروز شناخته می‌شود، نمی‌توانست وجود داشته باشد.

امروزه، گوگل به عنوان یکی از بزرگترین موتورهای جستجو در دنیا شناخته می‌شود.

این موتور جستجو از الگوریتم‌های متعددی استفاده می‌کند تا به کاربران کمک کند تا به سرعت و با دقت بالا به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند.

این الگوریتم‌ها با توجه به معیارهای مختلفی مانند: کلمات کلیدی، تعداد لینک‌ها، کیفیت محتوا و سایر عواملی که باعث بهبود جایگاه یک وب‌سایت در نتایج جستجو می‌شوند، تعیین می‌کنند که کدام وب‌سایت‌ها در بالاترین جایگاه نتایج جستجو قرار می‌گیرند.

اما اگر الگوریتم‌های گوگل وجود نداشت، وب‌سایت‌ها به دنبال راه‌های دیگری برای جلب توجه کاربران و افزایش بازدیدهای خود می‌گشتند، مانند: استفاده از روش‌های تبلیغاتی مختلف و یا افزایش تعداد لینک‌های ورودی به وب‌سایت‌های خود.

این روش‌ها باعث می‌شدند که کاربران به راحتی به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا نکنند و نتیجه‌گیری‌هایشان دیرتر و با دقت کمتری صورت بگیرند.

الگوریتم سئو گوگل چگونه کار می کند؟

الگوریتم‌های گوگل به عنوان مجموعه‌ای از روش‌ها، فرمول‌ها و دستورالعمل‌هایی تعریف می‌شوند که گوگل برای ارزیابی صفحات وب و محتوای آن‌ها به کار می‌برد.

با توجه به اینکه گوگل هر روزه میلیاردها جستجو را بررسی می‌کند، الگوریتم‌های گوگل بسیار پیچیده و دقیق هستند و به منظور بهبود نتایج جستجو و ارائه بهترین نتایج برای کاربران، به صورت دوره‌ای به روزرسانی می‌شوند.

در نظر داشته باشید که هر چند الگوریتم‌های گوگل بسیار پیچیده هستند و هیچ کس به طور دقیق نمی‌تواند درک کاملی از کارکرد آن‌ها داشته باشد، اما با رعایت راهنمایی‌های سئو و به کارگیری تکنیک‌های سئو سفید، می‌توان به نتایج بهتری در صفحات جستجوی گوگل دست یافت.

آشنایی با الگوریتم های گوگل

الگوریتم‌های گوگل به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و بهبود جستجوی کاربران و تجربه کاربری آن‌ها را هدف قرار می‌دهند.

همچنین، هدف این الگوریتم‌ها افزایش کیفیت محتوای صفحات وب و کاهش سوءاستفاده از تکنیک‌های (Black Hat SEO) است.

به‌طور کلی، الگوریتم‌های گوگل را می‌توان در چهار دسته قرار داد:

1- الگوریتم‌های رتبه‌بندی (Ranking Algorithms)

این الگوریتم‌ها به ترتیب مهمیت نتایج جستجوی صفحات وب را مشخص می‌کنند.

2- الگوریتم‌های فیلترینگ (Filtering Algorithms)

این الگوریتم‌ها سعی می‌کنند صفحات وبی را که برای جستجوی کاربران مناسب نیستند، فیلتر کنند و از نمایش در نتایج جستجوی گوگل جلوگیری کنند.

3- الگوریتم‌های تفسیر کلمات کلیدی (Keyword Interpretation Algorithms)

این الگوریتم‌ها به تفسیر کلمات کلیدی و مفاهیم جستجویی توسط گوگل می‌پردازند.

4- الگوریتم‌های بهبود تجربه کاربری (User Experience Algorithms)

این الگوریتم‌ها به بهبود تجربه کاربری کاربران از صفحات وب توجه دارند.

 

معرفی تمامی الگوریتم های گوگل

با توجه به اینکه گوگل یکی از بزرگ‌ترین موتورهای جستجو در دنیا است، الگوریتم‌های گوگل نقش بسیار مهمی در بهبود کیفیت نتایج جستجو و بهینه‌سازی سایت‌ها برای موتورهای جستجو دارند.

در ادامه ی این مقاله، تمامی الگوریتم‌های که در گوگل تا به امروز معرفی شده‌اند را همراه با شما بررسی خواهیم کرد.

1- الگوریتم پیج رنک (Google PageRank Algorithm)

الگوریتم پیج رنک (PageRank) یکی از اولین الگوریتم‌های ارزیابی صفحات وب برای موتور جستجوی گوگل است.

این الگوریتم در سال ۱۹۹۶ توسط لری پیج و سرگئی برین در دانشگاه استنفورد ابداع شد و در سال ۱۹۹۸ با همکاری تاماس ارک و دیگران، به گوگل تجاری شد.
هدف اصلی این الگوریتم، ارزیابی کمیت و کیفیت لینک‌هایی است که به یک صفحه وب ارجاع می‌دهند.

به عبارت دیگر، پیج رنک تلاش می‌کند تا ارزش یک صفحه وب را بر اساس تعداد و کیفیت لینک‌هایی که به آن ارجاع داده می‌شود، تعیین کند.

از طریق این الگوریتم، صفحات وب با بیشترین پیج رنک، به صفحه نتایج برتر موتور جستجوی گوگل صفحه اول برای کلمات کلیدی مرتبط با آن صفحه نمایش داده می‌شوند.

برای محاسبه پیج رنک، گوگل از یک روش مبتنی بر روی ماتریس استفاده می‌کند.

در این روش، تمام صفحات وب را به شکل یک گراف مدل می‌کنیم، که در آن هر صفحه به عنوان یک گره و هر لینک به عنوان یک یال در نظر گرفته می‌شود. سپس با استفاده از ماتریس مربوطه، پیج رنک هر صفحه محاسبه می‌شود.

در این روش، هر صفحه از یک پیج رنک اولیه شروع می‌کند که به آن صفحه ارجاع داده شده است. سپس با استفاده از ماتریس گراف و روشی به نام روش توزیع داده‌های ورودی (Input Data Distribution)، پیج رنک هر صفحه به صورت مستقیم و غیرمستقیم محاسبه می‌شود.

در این روش، پیج رنک یک صفحه وب از تعداد پیج رنک صفحات وب دیگری که به آن ارجاع داده‌اند، تعیین می‌شود.

به عنوان مثال، صفحات وبی با پیج رنک بالاتر، به صفحات وب دیگر ارجاع داده‌اند که این باعث افزایش پیج رنک صفحات مربوطه می‌شود.

همچنین، هر لینکی که از یک صفحه به صفحه دیگری وجود داشته باشد، وزنی برای پیج رنک هر دو صفحه تعیین می‌کند.

این وزن بر اساس تعداد لینک‌هایی که به صفحه دیگر ارجاع داده می‌شود، برابر با یک مقدار ثابت نیست و بر اساس ارزش پیج رنک صفحات وبی که به آن ارجاع داده شده‌اند، تعیین می‌شود.

به عبارت دیگر، اگر یک صفحه وب با پیج رنک بالا به یک صفحه دیگر ارجاع دهد، این ارجاع برای پیج رنک صفحه دیگر، ارزش بیشتری دارد.

2- الگوریتم رقص گوگل (Google Dance)

الگوریتم رقص گوگل، به معنای تغییرات مداوم در رتبه‌بندی صفحات وب برای یک کلمه کلیدی در نتایج جستجوی گوگل است.

در واقع، این الگوریتم به تغییرات در الگوریتم جستجوی گوگل اشاره دارد که ممکن است باعث تغییر در رتبه‌بندی صفحات وب شود.

الگوریتم رقص گوگل به دلیل تغییرات مداوم در الگوریتم جستجوی گوگل، به شکل مداوم در حال تغییر است.

الگوریتم رقص گوگل در دو نوع رخ می‌دهد، یکی در مرحله‌ی ارزیابی و دیگری در مرحله‌ی بهینه‌سازی. در مرحله‌ی ارزیابی، گوگل به دنبال بهترین صفحات برای یک کلمه کلیدی است.

در مرحله‌ی بهینه‌سازی، گوگل به دنبال بهترین روش برای نمایش صفحات در نتایج جستجوی خود است.

برای بهبود رتبه‌بندی صفحات وب در نتایج جستجوی گوگل، می‌توان از روش‌های مختلفی استفاده کرد. یکی از روش‌های مهم، بهینه‌سازی محتوا و ساختار وب‌سایت است.

همچنین، می‌توان با استفاده از روش‌های سئو، مانند ساخت لینک‌های با کیفیت، افزایش سرعت بارگیری وب‌سایت و بهینه‌سازی برای دستگاه‌های همراه، رتبه‌بندی صفحات وب را بهبود بخشید.

3- سندباکس گوگل (Google Sandbox)

سندباکس گوگل یا Google Sandbox در واقع یکی از الگوریتم‌های گوگل است که برای کنترل کیفیت صفحات وب در نتایج جستجو از آن استفاده می‌شود.

این الگوریتم برای جلوگیری از سوءاستفاده وب‌سایت‌ها از تکنیک‌های سیاه‌سئو و افزایش رتبه آن‌ها در صفحات نتایج جستجو به کار می‌رود.

سندباکس گوگل به معنای جعبه شنی مجازیی است که وب‌سایت‌های جدید یا صفحاتی که تغییرات زیادی در آن‌ها صورت گرفته باشد، به مدتی داخل آن قرار می‌گیرند و رتبه آن‌ها در نتایج جستجوی گوگل کاهش می‌یابد.

در واقع سایت‌هایی که تازه ایجاد شده‌اند یا تغییرات زیادی در آن‌ها ایجاد شده باشد، برای مدتی در سندباکس قرار می‌گیرند تا گوگل بتواند بهترین صفحات را به کاربران خود نشان دهد.

هدف از ایجاد سندباکس گوگل، جلوگیری از سوءاستفاده از تکنیک‌های سئو کلاه سیاه است.

با این حال، این الگوریتم ممکن است به طور ناقص عمل کند و صفحاتی را که از سئو کلاه سیاه استفاده نمی‌کنند نیز در سندباکس قرار دهد.

برای اینکه وب‌سایت‌ها بتوانند از سندباکس خارج شوند و رتبه خود را در نتایج جستجو بهبود دهند، باید به کاربران خود محتوای با کیفیت و مفید ارائه دهند و از تکنیک‌های کلاه سیاه‌ سئو اجتناب کنند.

همچنین لینک‌سازی با سایت‌های با کیفیت و معتبر نیز می‌تواند به بهبود رتبه وب‌سایت کمک کند.

4- الگوریتم تپه (Hilltop Algorithm)

الگوریتم تپه یا Hilltop Algorithm یکی از الگوریتم‌های مهم جستجوگر گوگل است که بهبود رتبه‌بندی صفحات وب را با توجه به ارتباط بین محتوا و موضوع کلی سایت، ایجاد می‌کند.

این الگوریتم برای اولین بار در سال ۲۰۰۳ معرفی شد و در اوایل روزهای جستجوگر گوگل به کار گرفته شد.

الگوریتم تپه برای بررسی ارتباط بین صفحات وب با یک موضوع خاص، از دو دسته سیگنال استفاده می‌کند:

1. سیگنال‌های ارجاعی (backlink)
2. سیگنال‌های محتوایی (content signal)

سیگنال‌های ارجاعی به میزان لینک‌هایی اشاره دارند که به یک صفحه وب از سایر صفحات وب دیگر ارجاع شده است. سیگنال‌های محتوایی، نشان‌دهنده کیفیت و روابط محتوایی داخلی یک صفحه وب هستند.

برای اجرای الگوریتم تپه، ابتدا یک موضوع کلی برای صفحات وب تعیین می‌شود. سپس، صفحات وبی که با این موضوع مرتبط هستند، با استفاده از سیگنال‌های محتوایی و ارجاعی، شناسایی می‌شوند.

در این مرحله، صفحات وبی که بیشترین ارتباط محتوایی و ارجاعی با موضوع دارند، به عنوان صفحات برتر شناخته می‌شوند.

5- الگوریتم کافئین (Caffeine Algorithm)

الگوریتم کافئین (Caffeine Algorithm) یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۰ معرفی شد.

این الگوریتم با افزایش سرعت انتشار صفحات وب و بهبود کارکرد جستجو در گوگل کمک می‌کند.

در واقع، الگوریتم کافئین به گوگل کمک می‌کند تا صفحات وب را به صورت پویا و به روز رسانی کند. با این الگوریتم، گوگل به صورت مداوم صفحات وب را دریافت کرده و در پایگاه داده خود ذخیره می‌کند تا بتواند به صورت سریع‌تر به جستجوی کاربران پاسخ دهد.

در واقع، الگوریتم کافئین از یک سیستم پویا استفاده می‌کند که به گوگل این امکان را می‌دهد تا به صورت سریع‌تر صفحات وب جدید را به پایگاه داده خود اضافه کند.

به عبارت دیگر، با استفاده از الگوریتم کافئین، گوگل به صورت پویا بر روی سایت‌ها و صفحات وب کار می‌کند و تغییراتی که در آن‌ها ایجاد می‌شود را بلافاصله در پایگاه داده خود بروزرسانی می‌کند.

الگوریتم کافئین به منظور بهبود سرعت جستجو و عملکرد گوگل در برابر سایت‌های پویا طراحی شده است.

با بهبود عملکرد گوگل، کاربران به صورت سریع‌تر به نتایج دقیق تری دسترسی خواهند داشت.

6- الگوریتم پاندا گوگل (Panda Algorithm)

الگوریتم پاندا گوگل (Panda Algorithm) یکی از الگوریتم‌های مهم و تأثیرگذار در سئو و بهبود رتبه وب سایت‌ها در نتایج جستجوی گوگل است.

این الگوریتم برای اولین بار در فوریه سال 2011 میلادی توسط گوگل معرفی شد و هدف اصلی آن بهبود کیفیت محتوای وب سایت‌ها بود.

اهمیت الگوریتم پاندا در سئو به این دلیل است که باعث کاهش رتبه وب سایت‌هایی می‌شود که محتوای کم ارزش، تکراری و چندان مفید ندارند.

این الگوریتم به صورت مداوم بروزرسانی می‌شود و به دنبال تشخیص وب سایت‌هایی است که محتوای بی‌کیفیت، تکراری و بازتولید شده دارند.

بدین ترتیب، وب سایت‌هایی که دارای محتوای اصلی و خوبی هستند، تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند و به رتبه بالاتری در نتایج جستجوی گوگل دست می‌یابند.

برای جلوگیری از کاهش رتبه وب سایت خود، بهتر است به موارد زیر توجه شود:

• محتوای اصلی و با کیفیت

از ایجاد محتوای تکراری و بازتولید شده خودداری کنید و به جای آن، محتوای اصلی و با کیفیت ارائه دهید.

• کاهش سرعت بارگیری

سرعت بارگیری وب سایت از جمله مواردی است که در الگوریتم پاندا مورد توجه قرار می‌گیرد.

بهینه‌سازی تصاویر و استفاده از فایل‌های کم حجم می‌تواند به بهبود سرعت بارگیری وب سایت کمک کند.

• ساختار و طراحی وب سایت

ساختار و طراحی وب سایت نیز برای بهبود رتبه در نتایج جستجوی گوگل بسیار مهم است.

باید از ساختار سایت سلسله مراتبی استفاده کنید و صفحات وب سایت خود را به خوبی سازماندهی کنید.

از آنجا که الگوریتم پاندا پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های گوگل در زمینه بهبود کیفیت محتواست، باید به همه جزئیات وب سایت خود توجه کنید تا بتوانید از این الگوریتم به بهترین شکل بهره بگیرید.

7- الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm)

الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm) یکی از الگوریتم‌های مهم گوگل است که برای بهبود کارایی موتور جستجو و ارائه نتایج بهتر برای کاربران به کار می‌رود.

این الگوریتم به طور خاص به تاریخ انتشار محتوا توجه می‌کند و سعی می‌کند محتوای تازه و جدیدتر را در نتایج جستجو به نمایش بگذارد. در این مطلب به بررسی اجمالی الگوریتم تازگی محتوا می‌پردازیم.

این الگوریتم در واقع به دنبال به روز رسانی محتوا و اضافه کردن محتوای تازه به وب‌سایت‌هاست.

با این الگوریتم، گوگل قادر است محتوای تازه‌ای را که با کلمات کلیدی مورد نظر کاربر جستجو شده است را به راحتی پیدا کند. بنابراین، محتوای تازه و به‌روز می‌تواند باعث بالا رفتن رتبه وب‌سایت در صفحات نتایج جستجو شود.

روش کار الگوریتم تازگی محتوا به این صورت است که در صورتی که یک کاربر کلمات کلیدی خاصی را در گوگل جستجو کند، گوگل به دنبال محتوای تازه و به‌روز درباره آن کلمات کلیدی می‌گردد.

در این مورد، وب‌سایت‌هایی که محتوای تازه‌ای در ارتباط با کلمات کلیدی دارند، امتیاز بیشتری در نتایج جستجو دریافت می‌کنند.

همچنین، این الگوریتم به صورت مداوم و به‌روزرسانی محتوا را تشویق می‌کند.

به‌طور مثال، اگر یک وب‌سایت مربوط به اخبار فیلم‌ها، محتوای تازه‌ای در مورد یک فیلم جدید ارائه دهد، بهترین راه برای این که محتوای جدید و به‌روز آن وب‌سایت به نمایش در بیاید، به‌روزرسانی و اضافه کردن محتوای جدید است.

در کل، الگوریتم تازگی محتوا به وب‌سایت‌ها تشویق می‌کند تا محتوای خود را به‌روز کنند و محتوای تازه‌تری ارائه دهند.

این الگوریتم به این صورت به بهبود کارایی موتور جستجو و ارائه نتایج بهتر برای کاربران کمک می‌کند.

8- الگوریتم ونیز (Venice Algorithm)

در جستجوی اطلاعات در اینترنت، الگوریتم‌های گوگل نقش بسیار مهمی دارند. یکی از این الگوریتم‌ها که تحت عنوان Venice Algorithm شناخته می‌شود، الگوریتمی است که برای بهبود کیفیت نتایج جستجو در گوگل به کار می‌رود.

Venice Algorithm در واقع بهبودی بر الگوریتم اصلی گوگل به نام Hummingbird Algorithm است که در سال ۲۰۱۳ معرفی شد. این الگوریتم با توجه به روند جستجوی کاربران، نتایج دقیق‌تری را به کاربران ارائه می‌دهد.

همچنین این الگوریتم به عنوان یک روش جدید در جستجوی محتوای محلی نیز معرفی شده است.

در Venice Algorithm، به جای تمرکز بر کلمات کلیدی مورد استفاده در یک صفحه وب، بر روی مفهوم کلی صفحه تمرکز می‌شود.

این الگوریتم با تحلیل محتوای صفحات وب، به دنبال مفهوم کلی صفحه و مطابقت آن با عبارات جستجوی کاربران است. به عبارتی، Venice Algorithm سعی می‌کند به جای پیدا کردن صفحاتی که حاوی کلمات کلیدی خاصی هستند، صفحاتی را پیدا کند که مفاهیم مشابه با اصطلاحات جستجوی کاربران را در بر دارند.

استفاده از Venice Algorithm در نتایج جستجوی گوگل باعث می‌شود که کاربران نتایج جستجوی بهتری دریافت کنند و بتوانند با سرعت بیشتری به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند.

همچنین تاثیرات مثبت این الگوریتم را می‌توان در بهبود سئو وب‌سایت‌ها نیز مشاهده کرد.

در نتیجه، Venice Algorithm به عنوان یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل، نقش مهمی در بهبود کیفیت نتایج جستجوی کاربران و بهبود سئو وب‌سایت‌ها ایفا می‌کند.

9- الگوریتم دزد دریایی (Pirate Algorithm)

الگوریتم دزد دریایی (Pirate Algorithm) یکی از الگوریتم‌های گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شده است.

این الگوریتم با توجه به نیاز کاربران به محتوای با کیفیت، بهبود محتوای وب‌سایت‌هایی را که دارای محتوای مشابه یا تکراری هستند، هدف قرار می‌دهد.

البته از آنجایی که محتوای تکراری از مشکلات شایع در سئو است، این الگوریتم به منظور بهبود جستجوی گوگل و کاربران در پیدا کردن محتوای با کیفیت در وب‌سایت‌ها طراحی شده است.

الگوریتم دزد دریایی از دو بخش تشکیل شده است.

بخش اول از الگوریتم با تحلیل محتوای وب‌سایت‌ها و مقایسه آن با محتوای دیگر وب‌سایت‌ها، معیارهای کیفیت محتوا را تعیین می‌کند.

در این بخش، محتوای وب‌سایت‌ها با محتوای دیگر وب‌سایت‌های مشابه مقایسه می‌شود و محتوایی که بیشترین شباهت را با دیگران دارد و کیفیت آن پایین است، به عنوان محتوای تکراری شناخته می‌شود.

بخش دوم الگوریتم دزد دریایی، در صورت شناسایی محتوای تکراری، برای وب‌سایتی که این محتوا را دارد، به صورت خودکار جریمه قرار می‌دهد.

این جریمه شامل کاهش رتبه وب‌سایت در نتایج جستجو است و می‌تواند باعث کاهش ترافیک وب‌سایت و کاهش درآمد آن شود.

به طور کلی، الگوریتم دزد دریایی به منظور بهبود کیفیت محتوای وب‌سایت‌ها و جلوگیری از شیوع محتوای تکراری در وب استفاده می‌شود.

این الگوریتم همچنین به عنوان یکی از الگوریتم‌های مهم سئو در گوگل شناخته شده است و باید در طراحی و بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها به آن توجه شود.

10- الگوریتم EMD (Exact Match Domain)

الگوریتم EMD، مخفف Exact Match Domain، یکی از الگوریتم‌های مهم سئو گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. این الگوریتم به منظور مقابله با دامنه‌های دقیق مطابق (Exact Match Domain) توسعه داده شده است. در دامنه‌های دقیق مطابق، کلمات کلیدی مورد نظر در نام دامنه قرار می‌گیرند تا رتبه‌بندی سایت در موتورهای جستجو بهبود یابد.

در واقع، دامنه‌های دقیق مطابق با استفاده از کلمات کلیدی مورد نظر در نام دامنه، سعی در بهبود رتبه‌بندی خود در موتورهای جستجو دارند. اما، این روش ممکن است باعث کاهش کیفیت محتوا و تجربه کاربری شود. به همین دلیل، گوگل از الگوریتم EMD استفاده می‌کند تا بهترین نتیجه را برای کاربران فراهم کند.

در واقع، الگوریتم EMD به دامنه‌هایی که کلمات کلیدی در نام دامنه خود دارند، توجه نمی‌کند و به جای آن، بر روی کیفیت محتوا، تجربه کاربری و عوامل دیگر تمرکز می‌کند. این الگوریتم باعث می‌شود تا سایت‌هایی که با دامنه‌هایی دقیق مطابق راه‌اندازی شده‌اند، در صورت عدم داشتن محتوای با کیفیت، رتبه‌بندی مناسبی در موتورهای جستجو کسب نکنند.

در نتیجه، برای بهبود رتبه‌بندی سایت در موتورهای جستجو، بهتر است به بهینه‌سازی محتوا، تجربه کاربری، سئو داخلی و خارجی و عوامل دیگر توجه کنید و از استفاده از دامنه‌های دقیق مطابق خودداری کنید.

11- الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm)

الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm) یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، کاهش رتبه وب‌سایت‌هایی است که از تکنیک‌های تقلبی برای کسب رتبه در نتایج جستجوی گوگل استفاده می‌کنند. این الگوریتم به منظور شناسایی و از بین بردن سایت‌هایی که از تکنیک‌های سیاه‌ SEO استفاده می‌کنند، توسعه داده شده است.

الگوریتم پنگوئن با توجه به محتوای سایت، صفحات وب، لینک‌های برگشتی و خصوصیات دیگری مانند تنوع لینک، کیفیت لینک و تعداد لینک‌های ورودی به سایت، به تحلیل و بررسی سایت‌ها می‌پردازد. در صورتی که یک سایت از روش‌های تقلبی برای کسب رتبه استفاده کند، الگوریتم پنگوئن می‌تواند برای آن سایت، تنبیهاتی همچون کاهش رتبه در نتایج جستجوی گوگل را اعمال کند.

برای مثال، الگوریتم پنگوئن ممکن است به دلیل استفاده از تکنیک‌های خاصی مانند لینک‌سازی از سایت‌هایی با کیفیت پایین یا لینک‌های خریداری شده، برخی سایت‌ها را تنبیه کند. به علاوه، این الگوریتم می‌تواند به دلیل داشتن محتوای تکراری، پرتی، خالی از محتوا یا ارائه محتوایی کم‌ارزش نیز برای سایت‌ها تنبیهاتی را اعمال کند.

بنابراین، برای جلوگیری از تنبیهات الگوریتم پنگوئن، مهم است که وب‌سایت‌ها از روش‌های سیاه SEO خودداری کنند و به ساختار لینک‌های داخلی و خارجی، محتوای کیفی و جذاب، و بهبود تجربه کاربری وب‌سایت خود توجه کنند.

همچنین، این الگوریتم نشان می‌دهد که موتور جستجوی گوگل از تلاش برای ایجاد یک اکوسیستم سالم و ارائه بهترین نتایج به کاربران علاقه‌مند است.

12- الگوریتم پیج لی‌اوت (Page Layout Algorithm)

الگوریتم پیج لی‌اوت (Page Layout Algorithm) یکی از الگوریتم‌های گوگل است که با هدف بهبود تجربه کاربری کاربران در صفحات وب، طراحی شده است.

هدف اصلی این الگوریتم، جلوگیری از نمایش تبلیغات بیش از حد و بدون در نظر گرفتن محتوای صفحه است. به عبارت دیگر، هدف این الگوریتم این است که تبلیغات در موقعیت‌های غیر مزایایی و به شکلی که باعث تخلیه صفحه می‌شود، نمایش داده نشود.

این الگوریتم ابتدا محتوای صفحه را به دو بخش تقسیم می‌کند: بخشی که شامل محتوای اصلی صفحه است و بخشی که شامل تبلیغات است. سپس با توجه به موقعیت تبلیغات، موقعیت‌های مزایایی و غیرمزایایی برای تبلیغات تعیین می‌شود. در صورتی که تبلیغات به شکلی در موقعیت‌های غیرمزایایی قرار گیرند، الگوریتم ممکن است آن‌ها را حذف کند یا در موقعیت‌های بهتری قرار دهد.

به عنوان مثال، تبلیغاتی که در بالای صفحه و بدون در نظر گرفتن محتوای صفحه قرار می‌گیرند، ممکن است توسط الگوریتم پیج لی‌اوت حذف شوند یا به موقعیتی مناسب‌تری منتقل شوند.

همچنین، تبلیغاتی که بیش از حد در یک صفحه نمایش داده می‌شوند و باعث کاهش کیفیت تجربه کاربری می‌شوند، نیز توسط این الگوریتم ممکن است کاهش یابند.

استفاده از الگوریتم پیج لی‌اوت در بهبود تجربه کاربری کاربران در صفحات وب بسیار مهم است.

با توجه به این که تبلیغات در صفحات وب از منابع درآمدزایی مهمی برای وب سایت‌ها هستند، استفاده از الگوریتم‌هایی مانند پیج لی‌اوت در بهینه‌سازی نمایش تبلیغات و بهبود تجربه کاربری کاربران بسیار مهم است.

13- الگوریتم گورخر (Zebra Algorithm)

الگوریتم گورخر یا Zebra Algorithm یکی از الگوریتم‌های مهم سئوی گوگل است که بهبود رتبه‌بندی صفحات وب را در نتایج جستجوی گوگل به دنبال دارد.

این الگوریتم در سال ۲۰۲۱ به عنوان یکی از به‌روزرسانی‌های اساسی گوگل معرفی شد و به‌منظور بهبود کارکرد سیستم جستجوی گوگل و تجربه کاربری بهبود یافته در نتایج جستجو طراحی شده است.

در این الگوریتم، تمرکز اصلی بر روی بهبود کیفیت محتوا و از بین بردن سایت‌هایی است که از تکنیک‌های مغلوب‌سازی جستجو استفاده می‌کنند.

برای این منظور، از روش‌هایی مانند شناسایی کلمات کلیدی غیر طبیعی، محتوای تکراری و نامناسب و صفحات سازگار نشده با موبایل استفاده می‌شود.

همچنین، بهبود سرعت بارگیری صفحات وب و بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌های ویدئویی نیز در این الگوریتم مورد توجه قرار گرفته است.

این الگوریتم همچنین به بهترین شکل ممکن سعی می‌کند تا صفحات وب با محتوای مرتبط و کیفیت بالا را در نتایج جستجو برتر قرار دهد.

14- الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird Algorithm)

الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird Algorithm) یکی از الگوریتم‌های مهم موتور جستجوی گوگل است که در سپتامبر 2013 معرفی شد.

این الگوریتم با هدف بهبود دقت نتایج جستجوی گوگل و فهم بهتر مفاهیم کلیدی جستجو شده توسعه داده شد.

در واقع، این الگوریتم با استفاده از تکنولوژی پردازش زبان طبیعی (NLP) قادر است به درستی فهمدیده به جای کلمات کلیدی جستجو شده توسط کاربر، به دنبال یافتن مفهوم کلی جستجو شده است.

به عنوان مثال، اگر کاربر به دنبال “رستوران‌های ایتالیایی در نزدیکی من” باشد، الگوریتم مرغ مگس خوار با استفاده از پردازش زبان طبیعی، به دنبال صفت “ایتالیایی” و نه فقط کلمه “رستوران” می‌گردد.

در واقع این الگوریتم قادر است برای ارائه نتایج بهتر، به مفاهیم کلیدی جستجو شده توسط کاربر توجه کند و به جای تنها تطابق کلمات، به تطابق مفاهیم بین کلمات می‌پردازد.

به این ترتیب، الگوریتم مرغ مگس خوار یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که توانایی پردازش و فهم بهتر مفاهیم کلیدی جستجو شده را دارد.

با توجه به اینکه این الگوریتم در ترتیب نتایج جستجوی گوگل تأثیر می‌گذارد، بهینه‌سازی سایت‌ها برای این الگوریتم از اهمیت بالایی برخوردار است.

در نهایت، این الگوریتم می‌تواند به بهبود تجربه کاربری در جستجوی گوگل کمک کند و به دنبال یافتن نتایج دقیق‌تر و مفهومی‌تر باشد.

15- الگوریتم Payday Loan

الگوریتم Payday Loan، یکی از الگوریتم‌های جدید گوگل است که در سال 2013 معرفی شد. هدف این الگوریتم، کاهش رتبه سایت هایی است که دارای محتوای غیر اخلاقی و قمار می باشد.

این الگوریتم برای سایت‌هایی طراحی شده است که از جمله موارد زیر بهره می‌برند:

به سایت‌هایی که پیشنهاد قمار و ردیافت سود را در کمتر از یک ماه ارائه می‌دهند.

• سایت‌هایی که به صورت متمرکز بر روی محتوای غیر اخلاقی، تبلیغات نامناسب تمرکز کرده‌اند.

با این الگوریتم، گوگل تلاش می‌کند تا سایت‌هایی که به عنوان “مستهجن” شناخته می‌شوند، را از نتایج جستجو حذف کند. در واقع، این الگوریتم به دنبال کاهش تاثیر این دسته از سایت ها می باشد.

16- الگوریتم کبوتر (Pigeon Algorithm)

الگوریتم کبوتر یا Pigeon Algorithm یکی از الگوریتم‌های جدید گوگل است که در سال ۲۰۱۴ معرفی شد.

این الگوریتم برای بهبود نتایج جستجوی محلی گوگل طراحی شده است. در واقع، این الگوریتم هدفش این است که نتایج جستجوی محلی گوگل را برای کاربران بهتر و دقیق‌تر کند.

با این حال، الگوریتم کبوتر به تنهایی برای بهبود جستجوی محلی گوگل مورد استفاده قرار نمی‌گیرد و با سایر الگوریتم‌های گوگل مانند الگوریتم پاندا و پنگوئن همراهی می‌شود تا کیفیت نتایج جستجوی گوگل بهبود پیدا کند.

طبق توضیحاتی که از گوگل در مورد الگوریتم کبوتر داده شده است، این الگوریتم تمرکز خود را بر روی ارتباط بین محلی بودن یک کسب و کار و نزدیکی آن به محل جستجوگر می‌گذارد.

به عبارت دیگر، الگوریتم کبوتر برای بهبود جستجوی محلی، به دنبال کسب و کارهایی است که در نزدیکی محل جستجوگر واقع شده‌اند.

بدیهی است که این الگوریتم نوعی اصلاح بر الگوریتم قبلی جستجوی محلی گوگل به نام الگوریتم مکان (Location Algorithm) است.

در حالی که الگوریتم مکان تنها به موقعیت فیزیکی کاربر توجه می‌کرد، الگوریتم کبوتر بیشتر به ارتباط کسب و کار با محل جستجوگر توجه می‌کند.

نتایج اولیه نشان می‌دهد که الگوریتم کبوتر توانسته است بهبود قابل ملاحظه‌ای در نتایج جستجوی محلی گوگل ایجاد کند.

با این حال، همانطور که گفته شد، این الگوریتم تنها یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده گوگل برای بهبود نتایج جستجو است و برای بهبود کیفیت نتایج جستجو، سایر الگوریتم‌ها نیز همراهی می‌شوند.

17- الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon Algorithm)

الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon Algorithm) یکی از الگوریتم‌های گوگل است که در سال 2015 معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود تجربه کاربری کاربران موبایل در جستجوهای گوگل ایجاد شده است.

با توجه به اینکه تعداد کاربران موبایل هر روز در حال افزایش است، گوگل تصمیم گرفت تا وبسایت‌هایی که به خوبی برای دستگاه‌های موبایل بهینه نشده‌اند، را در رتبه‌بندی خود پایین‌تر قرار دهد.

با اجرای این الگوریتم، گوگل سعی کرد تا وبسایت‌هایی که برای دستگاه‌های موبایل بهینه نشده‌اند را شناسایی کند و در رتبه‌بندی جستجوهای موبایل به پایین‌ترین رتبه ممکن قرار دهد.

بنابراین، اگر وبسایت شما به خوبی برای دستگاه‌های موبایل بهینه نشده باشد، این الگوریتم می‌تواند تاثیرات منفی بر روی رتبه‌بندی شما در جستجوی موبایل داشته باشد.

برای بهینه سازی وبسایت خود برای دستگاه‌های موبایل، باید از روش‌های بهینه سازی سایت برای موبایل استفاده کنید. این شامل استفاده از طراحی ریسپانسیو، کاهش زمان بازگشتی صفحات، استفاده از فونت‌های قابل خواندن و تصاویر بهینه شده برای موبایل است.

 

به طور کلی، الگوریتم موبایل گدون به منظور بهبود تجربه کاربری کاربران موبایل در جستجوهای گوگل ایجاد شده است و بهترین راه برای جلوگیری از تاثیرات منفی آن بر روی رتبه‌بندی وبسایت شما، بهینه سازی وبسایت خود برای دستگاه‌های موبایل است.

18- الگوریتم رنک برین (Rank Brain Algorithm)

الگوریتم رنک برین (Rank Brain Algorithm) یکی از الگوریتم‌های مهم موتور جستجوی گوگل است که بر اساس یادگیری ماشینی عمل می‌کند و در بهبود نتایج جستجوی گوگل نقش مهمی دارد.

این الگوریتم در سال 2015 معرفی شد و برای بهبود کیفیت نتایج جستجوی کاربران تلاش می‌کند.

رنک برین که با استفاده از یادگیری عمیق (deep learning) عمل می‌کند، به موتور جستجوی گوگل کمک می‌کند تا بتواند بهترین نتایج را برای کاربران ارائه دهد.

این الگوریتم با تحلیل رفتار کاربران در صفحات نتایج جستجو، بهینه‌سازی می‌شود و در نهایت بهبود کیفیت نتایج جستجوی گوگل را به ارمغان می‌آورد.

عملکرد الگوریتم رنک برین بر اساس دو مفهوم اصلی “تفسیر پویا” و “برداشت مفهومی” است.

در تفسیر پویا، الگوریتم تلاش می‌کند برای درک مفهوم جستجوی کاربران و به دنبال پاسخ به پرسش‌های آن‌ها باشد. در برداشت مفهومی نیز الگوریتم به دنبال درک کلیت مفهوم صفحه و محتوای آن است.

19- الگوریتم موش کور (Possum Algorithm)

الگوریتم موش کور یا (Possum Algorithm) یکی از الگوریتم‌های جدید موتور جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۶ معرفی شده است. این الگوریتم با هدف بهبود دقت نتایج جستجوی محلی در گوگل انجام شده است.

محلی بودن جستجوها به این معنی است که کاربران در حال جستجوی محصولات و خدماتی هستند که به صورت محلی ارائه می‌شوند، مانند: رستوران‌ها، فروشگاه‌ها و سایر کسب‌وکارهای محلی. الگوریتم موش کور به منظور بهبود دقت نتایج جستجوی این نوع کسب و کارها توسعه داده شده است.

این الگوریتم، از ۲۰۰ عامل مختلف برای تعیین رتبه‌بندی صفحات وب استفاده می‌کند. برخی از این عوامل عبارتند از متن صفحه، عنوان صفحه، برچسب‌های meta و آدرس وب‌سایت.

این الگوریتم، علاوه بر این که به عوامل مربوط به سئو (SEO) توجه می‌کند، به عوامل مربوط به محیط کسب و کار نیز توجه می‌کند.

به عنوان مثال، اگر کسب و کار شما در یک منطقه کم تراکم جمعیت قرار دارد، احتمالاً در نتایج جستجوی محلی برای کاربرانی که در آن منطقه قرار دارند، بهتر جایگزین خواهید شد.

یکی دیگر از ویژگی‌های الگوریتم موش کور، توجه به ارائه نتایج جستجوی دقیق برای عباراتی است که شامل نام محلی هستند.

به عنوان مثال: اگر شما در جستجوی یک رستوران در نزدیکی خود هستید، الگوریتم موش کور به شما نتایج دقیق‌تری نسبت به الگوریتم‌های قبلی خواهد داد.

در نتیجه، برای بهبود رتبه‌بندی وب‌سایت خود در نتایج جستجوی محلی، بهتر است که علاوه بر بهینه‌سازی عوامل سئو، به عوامل مربوط به محیط کسب و کار نیز توجه کنید.

20- الگوریتم فرد (Fred Algorithm)

الگوریتم فرد (Fred Algorithm) یکی از الگوریتم‌های سئوی گوگل است که در سال 2017 معرفی شد. این الگوریتم به عنوان یکی از الگوریتم‌های پنالتی گوگل شناخته شده است و به منظور کاستن از کیفیت پایین محتواهای سایت‌ها و پیشگیری از بهینه‌سازی غیر مجاز صفحات وب طراحی شده است.

فرد به معنی “شخصیت” است و الگوریتم فرد بر اساس ایده‌ی گوگل این است که سایت‌ها باید شخصیت داشته باشند و محتوای خود را بر اساس ارزش واقعی آن ارائه دهند.

به عبارت دیگر؛ این الگوریتم به سایت‌هایی که محتوای پایین کیفیت و بازدید کنندگان عمدتاً به دنبال تبلیغات هستند، پنالتی می‌دهد.

برای پیاده‌سازی این الگوریتم، گوگل از متریک‌های مختلفی استفاده می‌کند از جمله:

• تعداد لینک‌های خروجی (Outbound Links) در صفحه
• رعایت قوانین کپی‌رایت و عدم استفاده از محتوای دیگران بدون اجازه
• محتوای مرتبط و ارائه شده به شکل حرفه‌ای
• نسبت تعداد کلمات کلیدی به تعداد کلمات در متن (Keyword Stuffing)

الگوریتم فرد به منظور بهبود کیفیت صفحات وب و جلوگیری از استفاده از روش‌های غیر مجاز برای بهینه‌سازی صفحات وب طراحی شده است.

با توجه به اهمیت محتوا در سئو، رعایت اصول و معیارهای ارائه شده توسط الگوریتم فرد برای بهبود رتبه‌بندی سایت‌ها در نتایج جستجوی گوگل بسیار حیاتی است.

21- الگوریتم مدیک یا طبی (Medic Algorithm)

الگوریتم مدیک یا طبی (Medic Algorithm) یکی از الگوریتم های مهم جستجوگر گوگل است که در اواخر سال ۲۰۱۸ معرفی شد. این الگوریتم به ویژه برای سایت‌های حوزه سلامتی و پزشکی طراحی شده است تا بهترین محتواها را به کاربران گوگل ارائه دهد.

با معرفی الگوریتم مدیک، گوگل تلاش می کند تا محتوای سایت‌های حوزه سلامتی را بر اساس معیارهایی مانند: مهارت، اعتبار و اطلاعات علمی ارزیابی کند.

به این ترتیب، سایت هایی که محتوای معتبری درباره موضوعات پزشکی و سلامتی ارائه می دهند، در جستجوهای گوگل بهترین جایگاه را خواهند داشت.

با توجه به اینکه موضوعات سلامتی و پزشکی از اهمیت بالایی برخوردارند، این الگوریتم به منظور جلوگیری از ارائه محتوای نادرست و ناصحیح از طریق سایت های ناشناخته و غیرمعتبر طراحی شده است.

در واقع، الگوریتم مدیک به صورت مستقیم بر روی سایت‌های حوزه سلامتی و پزشکی تأثیر می گذارد و سعی می کند تا بهترین محتواها را برای کاربران گوگل نمایش دهد.

22- الگوریتم برت (BERT Algorithm)

الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یکی از مهمترین الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) است که توسط تیم مهندسی Google توسعه داده شده است.

این الگوریتم در سال 2018 معرفی شد و از مدل‌های پیش‌آموزشی بازگشتی و تبدیل کننده (Transformer-based) استفاده می‌کند.

الگوریتم BERT در معنای دوطرفه (Bidirectional) به معنای این است که این الگوریتم به ترتیب کلمات در جمله توجه نمی‌کند و به جای آن، با توجه به کلمات قبل و بعد از کلمه مورد نظر، به بررسی آن می‌پردازد.

بدین ترتیب ، این الگوریتم توانایی درک بهتر جملات و متون را در مقایسه با الگوریتم‌های دیگر به دست می‌آورد.

علاوه بر این، الگوریتم BERT از مدل‌های پیش‌آموزشی بازگشتی متفاوت است، زیرا به جای یک شبکه عصبی بازگشتی، از مدل‌های تبدیل کننده استفاده می‌کند.

این مدل‌ها مبتنی بر معماری تبدیل کننده (Transformer) هستند که در سال 2017 توسط تیم Google توسعه داده شدند. این مدل‌ها با این که از معماری ساده‌ای برخوردارند، توانایی درک بهتر زبان را نسبت به مدل‌های بازگشتی دارند.

با استفاده از الگوریتم BERT، نتایج بهتری در وظایف NLP مانند تشخیص احساسات، ترجمه ماشینی، پاسخگویی به سوالات و تولید خودکار متون به دست می‌آید.

همچنین، این الگوریتم از زمان معرفی خود، در بسیاری از موتورهای جستجوی اینترنتی برای بهبود فرآیند جستجوی کلمات کلیدی به کار گرفته شده است.

در نتیجه، می‌توان گفت که الگوریتم BERT یکی از مهمترین و پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های NLP است که باعث بهبود چشمگیر در فرآیند درک زبان طبیعی شده است.

23- الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile First Index Algorithm)

الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile First Index Algorithm) یکی از الگوریتم های مهم موتور جستجوی گوگل در حوزه سئو است که در سال 2018 معرفی شد.

این الگوریتم به منظور بهبود تجربه کاربری کاربران موبایل در جستجوی گوگل ایجاد شده است.

بدین منظور، گوگل تصمیم گرفت که در این الگوریتم، ابتدا صفحات وب را بر اساس نسخه موبایل آن ها ارزیابی کند و سپس بر اساس آن ها، رتبه بندی صفحات را انجام دهد.

این الگوریتم به این معنی است که اگر وبسایت شما برای نسخه موبایل بهینه نشده باشد، احتمالاً رتبه شما در نتایج جستجوی گوگل برای کاربران موبایل پایین تر خواهد بود. بنابراین، بهینه سازی وبسایت برای نسخه موبایل از اهمیت بسیاری برخوردار است.

24- الگوریتم E-A-T

الگوریتم E-A-T یکی از مهمترین الگوریتم‌های گوگل در زمینه سئو و رتبه‌بندی صفحات وب است. این الگوریتم به سه مولفه Expertise، Authoritativeness و Trustworthiness اشاره می‌کند که به اختصار با نام E-A-T شناخته می‌شوند.

Expertise به معنای تخصص و تجربه فرد در زمینه موضوع مورد بحث است. در صورتی که محتوای یک صفحه توسط فردی با تخصص و تجربه در زمینه مرتبط با آن موضوع تهیه شده باشد، احتمال رتبه‌بندی بالاتر آن صفحه توسط گوگل افزایش می‌یابد.

Authoritativeness یعنی میزان اعتبار و اهمیت فرد یا سازمانی که محتوا را تهیه کرده است. در اینجا، اعتبار و اهمیت فرد یا سازمان، براساس تجربه و تخصص موضوعی، سابقه فعالیت و جایگاه در صنعت مربوطه تعیین می‌شود.

Trustworthiness به معنای قابلیت اعتماد و اطمینان از محتوا و موضوع مطرح شده است.

در اینجا، عواملی مانند: محتوای ارائه شده، مجوزها و گواهی‌های مربوطه، ارجاعات و پشتیبانی‌های دیگر از محتوا، نظرات کاربران و … برای تعیین قابلیت اعتماد و اطمینان از محتوا مورد استفاده قرار می‌گیرند.

25- الگوریتم MUM (Multitasking United Model Algorithm)

الگوریتم MUM (Multitasking United Model Algorithm) یکی از جدیدترین الگوریتم‌های گوگل است که در تابستان سال 2021 معرفی شد. این الگوریتم با استفاده از یادگیری عمیق برای تحلیل محتوای صفحات وب و همچنین ارتباط بین آن‌ها، به بهبود کیفیت نتایج جستجو در گوگل کمک می‌کند.

به عبارت دیگر، این الگوریتم به وسیله ترکیب داده‌های مختلف و همچنین یادگیری از تجربه کاربران، توانسته است بهبود قابل توجهی در کیفیت نتایج جستجوی گوگل ایجاد کند.

به طور مثال، این الگوریتم می‌تواند بهترین نتایج را برای جستجوی عکس‌های مشابه یا مواردی که دارای چندین معنی هستند، نمایش دهد.

با توجه به نام الگوریتم، می‌توان فهمید که MUM بر اساس چندین وظیفه (multitasking) مختلف از جمله پردازش زبان طبیعی، مدل‌سازی تصاویر و تحلیل داده‌های جهانی عمل می‌کند. به عنوان مثال، این الگوریتم می‌تواند به صورت همزمان به تحلیل تصاویر و محتوای متنی یک صفحه بپردازد و در نتیجه نتایج جستجو را بهبود بخشد.

 

26. الگوریتم Helpful Content یا محتوای مفید

الگوریتم Helpful Content یا محتوای مفید به عنوان یکی از الگوریتم‌های جدید گوگل، در بهبود کیفیت محتوای وب‌سایت‌ها و صفحات وب کمک می‌کند. این الگوریتم با توجه به کاربردی بودن و مفید بودن محتوای وب‌سایت، آن را رتبه‌بندی می‌کند.

یکی از عوامل مهم برای موفقیت در سئو، ارائه محتوای با کیفیت و مفید است. الگوریتم Helpful Content به عنوان یکی از الگوریتم‌های جدید گوگل، به دنبال بهبود کیفیت محتوای وب‌سایت‌هاست. این الگوریتم به صورت خودکار و بر اساس الگوریتم‌های یادگیری ماشین، محتوای وب‌سایت را با توجه به کاربردی بودن و مفید بودن آن برای کاربران، رتبه‌بندی می‌کند.

با توجه به اینکه گوگل هدف اصلی خود را در بهبود تجربه کاربری کاربران دارد، الگوریتم Helpful Content محتوای مفید و کاربردی را تشخیص می‌دهد و در نتیجه وب‌سایت را در صفحات نتایج جستجوی گوگل بهترین رتبه‌بندی را می‌دهد.

از جمله مواردی که برای رعایت الگوریتم Helpful Content باید در نظر گرفت، پاسخ به سوالات کاربران و رفع مشکلات آن‌ها، ارائه محتوای به‌روز و مفید، ارائه محتوای کاربردی و مرتبط با موضوع وب‌سایت و وضعیت سلامتی وب‌سایت است.

به عنوان نمونه، اگر وب‌سایت شما در مورد سلامتی باشد، باید محتوای مرتبط با این حوزه را ارائه دهید. بهترین راه برای رعایت این الگوریتم، تولید محتوای اصیل و خلاقانه است که به کاربران کمک می‌کند تا به موضوعات خود بیشتر آگاهی پیدا کنند و از اطلاعاتی که ارائه می‌دهید، بهره ببرند.

از دیگر مواردی که باید در نظر گرفت، بهینه‌سازی محتوا برای کلمات کلیدی مرتبط با موضوع وب‌سایت است. برای این کار، باید به میزان و تکرار کلمات کلیدی در محتوا و همچنین بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌های صوتی و تصویری توجه کنید.

نکته‌ی دیگر این است که باید به بهبود سرعت لود صفحه وب‌سایت نیز توجه کرد. این موضوع نه تنها برای بهبود تجربه کاربری مهم است، بلکه در رتبه‌بندی وب‌سایت در نتایج جستجوی گوگل نیز تأثیرگذار است.

 

27. الگوریتم تجربه کاربری یا User experience algorithm

الگوریتم تجربه کاربری گوگل یک رویکرد جدید برای رتبه‌بندی صفحات وب در موتور جستجوی گوگل است. این الگوریتم مبتنی بر تجربه کاربری و ارزیابی میزان رضایت کاربران از صفحات وب است.

یکی از عوامل مهم تجربه کاربری، سرعت بارگذاری صفحات وب است. در واقع، سرعت بارگذاری صفحات وب یکی از مواردی است که می‌تواند مستقیماً بر تجربه کاربری تأثیر بگذارد. به همین دلیل، گوگل تصمیم گرفت تا با این الگوریتم، سرعت بارگذاری صفحات وب را به عنوان یکی از معیارهای تأثیرگذار در رتبه‌بندی صفحات در نظر بگیرد.

علاوه بر سرعت بارگذاری، عوامل دیگری هم می‌توانند بر تجربه کاربری تأثیرگذار باشند. به عنوان مثال، طراحی وب‌سایت، ساختار صفحات، محتوا و قابلیت دسترسی به اطلاعات، همگی عواملی هستند که می‌توانند بهبود تجربه کاربری را به همراه داشته باشند.

در این راستا، بهترین راهکار برای بهبود تجربه کاربری و بهبود رتبه‌بندی صفحات در گوگل، طراحی وب‌سایت با تمرکز بر تجربه کاربری است. در واقع، طراحی وب‌سایت با توجه به نیازهای کاربران و بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو، می‌تواند بهبود قابل توجهی در رتبه‌بندی صفحات وب داشته باشد.

به علاوه، بهینه‌سازی محتوا و استفاده از تصاویر و ویدئوهای بارگذاری شده با کیفیت و حجم کم، می‌تواند به بهبود تجربه کاربری و رتبه‌بندی صفحات در گوگل کمک کند.

جمع بندی

گوگل به عنوان یکی از بزرگترین موتورهای جستجو در دنیا، همواره به دنبال بهبود رتبه‌بندی نتایج جستجوی کاربران خود است.

به همین خاطر، شرکت گوگل برای تعیین رتبه‌بندی نتایج، از الگوریتم‌های پیچیده و مختلفی استفاده می‌کند که همگی به یک هدف مشترک دست پیدا می‌کنند:

بهبود تجربه کاربری کاربران.

در نهایت، برای بهبود رتبه‌بندی سایت و بهره‌وری بیشتر از الگوریتم‌های گوگل به درستی استفاده نمایید.

به این منظور، باید به محتوای کیفیت، سئو مناسب، لینک سازی متعدد و موارد دیگر توجه کرد و سایت خود را برای رتبه‌بندی بالاتر بهبود داد.